(주)데이터스트림즈는 지난 7월 오스트리아에서 개최된 학술행사인 ‘2016 ICUFN’에서 동사 기술연구소 소속 유태경 주임연구원(대표저자)이 「Performance Evaluation of In-Memory Computing on Scale-Up and Scale-Out Cluster」란 주제로 논문을 발표했다고 밝혔다.
이번 논문을 통해 데이터스트림즈 기술연구소는 빅데이터 기반 인메모리 분산처리 오픈소스 소프트웨어인 아파치 스파크 (Apache Spark)를 이용하여, 일반적인 데이터 분석 및 처리 작업을 수행할 때 Scale-Up과 Scale-Out 클러스터 환경에서 컴퓨팅 자원, 작업 종료시간 등의 성능 요소를 실험적 근거를 확보하여 비용 대비 효율성에 대한 결과를 도출했다.
평소 통용되는 Scale-Out 방식의 시스템 확장 보다 일정 수준의 Scale-Up 방식의 시스템 확장은 투자 대비 성능 개선이 더 우수할 수도 있다는 결론을 얻은 것이 이번 연구의 큰 성과로 평가된다.
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