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매스웍스, 센서 퓨전 및 추적 툴박스 발표

기사입력 : 2018년 12월 14일 14시 45분
ACROFAN=권용만 | yongman.kwon@acrofan.com SNS
매스웍스는 릴리즈 2018b(Release 2018b)에서 사용할 수 있는 센서 퓨전 및 추적 툴박스(Sensor Fusion and Tracking Toolbox)를 발표했다고 밝혔다.

항공 우주 및 방위, 자동차, 가전 제품 및 기타 산업 분야의 자율 시스템 담당 엔지니어는 새로운 툴박스를 사용하여 위치, 방향 및 상황 인식을 유지하기 위한 알고리즘과 툴을 준비할 수 있다. 또한, 자율 시스템을 위한 정확한 인식 알고리즘을 개발하기 위해 매트랩(MATLAB) 기반 워크플로우를 확장할 수 있다.

자율 시스템 개발의 인식 단계를 담당하는 엔지니어는 각종 센서의 입력값을 융합하여 시스템 주변의 객체 위치를 추정해야 한다. 이제 연구자 및 개발자들은 공중, 지상 기반, 선박 및 수중 감시, 내비게이션 및 자율 시스템의 구성 요소를 구현하기 위한 출발점으로 툴박스 내의 참조 예제와 함께 위치 파악과 추적용 알고리즘을 사용할 수 있다.

이 툴박스에서는 개발자 간에 공유할 수 있는 유연하고 재사용이 가능한 환경을 제공한다. 엔지니어들은 센서 감지를 시뮬레이션하고, 위치 파악을 수행하며, 센서 융합 아키텍처를 테스트하고, 추적 결과를 평가할 수 있다.

센서 퓨전 및 추적 툴박스에는 아래의 사항들이 포함된다.

· 위치, 방향 및 상황 인식 유지를 위해 다중 센서로부터 데이터를 융합하는 시스템을 설계, 시뮬레이션 및 분석하는 알고리즘과 툴
· 공중, 지상 기반, 선박 및 수중 감시, 내비게이션 및 자율 시스템의 출발점을 제공하는 참조 예제
· 실제 및 합성 데이터를 사용하여 융합 아키텍처를 평가하는 데 사용할 수 있는 다중 물체 추적기, 센서 융합 필터, 동작과 센서 모델 및 데이터 연관 알고리즘
· 시나리오와 궤적 생성 툴
· RF, 음향, EO/IR 및 GPS/IMU 센서를 포함한 능동과 수동 센서용 합성 데이터 생성
· 시스템 정확도 및 성능 표준 벤치마크, 메트릭 및 애니메이션 플롯
· C 코드 생성을 사용한 시뮬레이션 가속 또는 데스크탑 프로토타이핑을 위한 배포 옵션

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