노키아는 동적 인공지능 및 머신러닝 기반 네이티브 무선 인터페이스(dynamic AI/ML-defined native air interface)가 향후 6G 네트워킹의 핵심 구성요소로 자리잡을 것으로 기대한다. 무선 시스템을 표준화하고 상품화하는 방식에 혁명을 불러 일으켜, 궁극적으로 무선 주파수간 또는 주변 환경을 통해 학습하는 기능을 제공할 것이라는 전망이다. 이와 같은 환경이 구축되면 엔지니어가 네트워크 노드(node)에 통신 방법을 알려주는 대신, 해당 노드 스스로 수백만 가지 가능한 설정(configuration) 가운데 최상의 방법을 선택할 수 있게 된다.
AI/ML 기반 무선 인터페이스는 네트워크에 보다 깊숙이 지능을 부여하여 송신기와 수신기의 실시간 신호 처리 작업에 적용한다. AI/ML이 전체 프로세스에 도입되면, 모든 채널, 하드웨어, 애플리케이션에 적용되는 무선 인터페이스까지도 스스로 최적화 상태를 유지할 수 있다.
이는 곧 미래의 네트워크가 모든 데이터 소스, 애플리케이션, 이용 사례 등에 완벽하게 적응할 수 있다는 것을 의미한다. 이와 같은 유연성은 산업용 통신 시스템과 같은 프라이빗 네트워크에서 그 장점이 극대화된다.
자가 학습 과정을 거친 AI/ML 무선 인터페이스는 R&D 수행 방식에도 변화를 불러올 것으로 기대된다. 만약 머신러닝을 통해 모든 송신기와 수신기 신호 처리 기능을 구현할 수 있다면, 알고리즘 설계 방식 자체를 근본적으로 변경할 수 있기 때문이다. 수신기 기능이 여러 개의 알고리즘으로 분리되어 각 알고리즘이 특수 목적 하드웨어에 소프트웨어로 구현되는 대신, 기능을 분할하고 각 기능별로 가장 적합한 머신러닝 모델 아키텍처를 선택하는 방식으로 설계가 바뀌게 된다.
노키아의 6G AI 네이티브 무선 백서는 노키아 벨연구소 웹사이트에서 다운로드 가능하다.
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