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AWS, AWS 심스페이스 위버 발표

기사입력 : 2022년 12월 02일 09시 15분
ACROFAN=Newswire | newswire@acrofan.com SNS
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent) 행사에서 고객이 대규모 공간 시뮬레이션을 구축, 운영, 실행할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 컴퓨팅 서비스인 AWS 심스페이스 위버(SimSpace Weaver)를 발표했다. AWS 심스페이스 위버를 통해 고객은 공간 시뮬레이션을 배포하여 많은 데이터 포인트(예: 도시 전체의 교통 패턴, 장소의 군중 흐름 또는 공장 레이아웃)가 있는 동적 시스템을 모델링한 다음 시뮬레이션을 사용하여 물리적 공간을 시각화하고, 몰입형 훈련을 수행하며, 다양한 시나리오에 대한 통찰력을 얻고 그에 기반한 결정을 내릴 수 있다. AWS 심스페이스 위버를 사용해 고객은 수백만 개 이상의 엔터티가 실시간으로 상호 작용하는 시뮬레이션을 실행하고 이전보다 더 정교한 환경을 생성하는 동시에 클라우드에서 대규모로 공간 시뮬레이션을 배포하는 시간을 단축할 수 있다. . AWS 심스페이스 위버는 아마존 EC2(Amazon Elastic Compute Cloud) 인스턴스 프로비저닝과 네트워크 및 컴퓨팅 인프라 관리를 처리하므로 고객은 여러 라이브 뷰어에서 실시간으로 시뮬레이션을 설계하고 관찰하는 데 집중할 수 있다. AWS 심스페이스 위버를 사용하기 위한 선불 약정이나 요금은 없으며, 고객은 사용한 컴퓨팅 양에 대해서만 비용을 지불하면 된다. AWS 심스페이스 위버에 대한 보다 자세한 정보는 홈페이지(aws.amazon.com/simspaceweaver)에서 확인 가능하다.

오늘날 운송, 로보틱스, 공공 안전을 포함한 다양한 산업의 고객은 실제 결과를 예측하고, 몰입형 공간에서 시각화와 훈련을 진행하기 위해 다이나믹한 3D 실험을 필요로 한다. 예를 들어 도로가 폐쇄됐을 때 미치는 영향을 구현하기 위해 고객은 경로에서 다양한 폐쇄 조합을 시뮬레이션할 수 있다. 이러한 유형의 복잡한 공간 시뮬레이션에는 기존 컴퓨팅 용량의 한계를 넘는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하다. 또한 컴퓨팅 인스턴스에서 상호 작용하는 수백만 개의 엔터티로 공간 시뮬레이션을 통합하고 확장하는 것은 어려운 프로세스다. 이를 위해서는 시뮬레이션과 그 구성 요소를 조각으로 나누고 해당 조각을 일관된 속도로 시뮬레이션하며, 다수의 실제 사용자는 물론 환경 전체에 걸쳐 관련 데이터를 복제해야 한다. 이러한 문제를 해결하려면 수년간의 투자와 특수 하드웨어가 필요할 수 있으며, 결과적으로 자금력이 탄탄한 조직을 제외하고는 시뮬레이션 비용 부담이 커진다. 또한 공간 시뮬레이션은 추가 컴퓨팅으로 가능한 크기와 밀도를 활용하도록 프로그래밍해야 하므로 컴퓨팅 구성과 활용에 대해 교육을 받은 전문 조직이 필요하다. 결과적으로 고객은 시뮬레이션 로직의 정교함을 절충하여 기본 시나리오만 탐색하도록 제한되는 반면, 민감하고 비용이 많이 드는 상황과 같이 미묘한 문제는 단순히 추정만 하게 된다.

AWS 심스페이스 위버는 고객이 실제 시스템에 가까운 실험을 수행하고, 몰입형 교육 공간을 시각화할 수 있는 복잡한 대규모 공간 시뮬레이션을 위한 완전 관리형 컴퓨팅 서비스이다. AWS 심스페이스 위버는 사람, 자동차, 신호등, 도로와 같은 백만 개 이상의 움직이는 엔터티를 지원하며, 각 엔터티의 동작과 속성은 모두 실시간으로 상호 작용한다. 시뮬레이션은 실제 도시와 마찬가지로 그 자체로서 방대한 ‘세계’이다. 고객은 시뮬레이션 애플리케이션을 구축하기 위해 AWS 심스페이스 위버 소프트웨어 개발 키트를 사용하여 사용자 지정 시뮬레이션 콘텐츠를 통합하거나, 유니티(Unity)와 언리얼 엔진 5(Unreal Engine 5)와 같은 서드파티 툴에 대한 빌트인 통합을 할 수 있다. AWS 심스페이스 위버는 고객이 시뮬레이션을 배포할 준비가 되면 자동으로 환경을 설정하고 최대 10개의 고가용성, 저지연 아마존 EC2 인스턴스를 네트워크 클러스터에 연결하여 인스턴스 간에 시뮬레이션을 배포한다. 그런 다음 네트워크와 메모리 구성을 관리하고, 인스턴스 간에 데이터를 복제 및 동기화하여 여러 동시 사용자가 실시간으로 시뮬레이션과 상호 작용하고 조작할 수 있는 단일 통합 시뮬레이션을 생성한다. 이를 통해 고객은 시뮬레이션 설계, 시뮬레이션 성능 관찰, 학습한 내용을 토대로 여러 상황에 대비하고 비즈니스 의사 결정에 적용하는 데 집중할 수 있다. 종량제 모델을 적용한 AWS 심스페이스 위버의 확장성과 탄력성은 고객이 공간 시뮬레이션을 관리하기 위해 값비싼 하드웨어나 추가 인력이 필요하지 않음을 보여준다. AWS 심스페이스 위버를 사용하면 다양한 고객이 복잡하고 몰입도 높은 3D 경험을 쉽게 실행하고, 대규모 시나리오를 테스트 및 시각화는 것이 가능하다.

빌 배스(Bill Vass) AWS 테크놀로지 부문 부사장은 "고객이 공간 시뮬레이션을 확장하려는 경우, 과거에는 하드웨어 용량과 시뮬레이션의 정확성 사이의 균형을 맞춰야 했기 때문에 학습의 유용성이 제한적이었다. AWS 심스페이스 위버는 시뮬레이션 인프라 관리의 부담을 없애고 고객이 대규모 시뮬레이션을 실행하는 방법을 단순화하여 차별화된 콘텐츠를 만들고 시뮬레이션 개발에 대한 액세스를 확장하는 데 집중할 수 있도록 한다. 목표가 대도시의 인구를 시뮬레이션하는 것이든, 대륙 규모의 물류 운영을 추적하는 것이든, 스마트 도시 이니셔티브를 위한 실제 규모의 디지털 트윈을 구축하는 것이든, AWS 심스페이스 위버는 고객이 방대한 분산 시뮬레이션을 생성할 수 있도록 지원한다”고 말했다.

AWS 심스페이스 위버는 고객이 AWS에서 대규모로 시뮬레이션을 실행하기 전에 개인 하드웨어에서 무료로 공간 시뮬레이션 버전을 반복하고 테스트할 수 있는 로컬 개발 환경을 제공한다. 로컬 환경도 AWS 심스페이스 위버와 동일한 API를 사용하므로 고객은 코드를 수정하지 않고도 시뮬레이션을 클라우드로 전환할 수 있다. 현재 AWS 심스페이스 위버는 미국 동부(오하이오), 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(스톡홀름)에서 사용 가능하며, 사용 가능한 AWS 리전이 곧 추가될 예정이다.

듀얼리티 로보틱스(Duality Robotics)는 현실 문제를 해결하기 위한 디지털 트윈 통합 플랫폼을 구축하고 있다. 아푸르바 샤(Apurva Shah), 듀얼리티 로보틱스 최고경영자(CEO)는 "지금까지 시뮬레이션은 항상 규모와 피덜리티 사이의 절충안을 포함했다. 듀얼리티 로보틱스의 디지털 트윈 시뮬레이터인 팔콘(Falcon)과 AWS 심스페이스 위버의 조합은 언리얼 생태계용으로 개발된 환경 및 시스템의 디지털 트윈을 가져와 대규모 시뮬레이션에 즉시 사용할 수 있도록 한다. 에픽게임즈의 언리얼 엔진과의 통합 및 방대한 언리얼 자산 컬렉션에 대한 접근성은 사실적인 3D 환경을 강화하고 효율적인 시뮬레이션 배포에 필요한 높은 수준의 정확도로 데이터를 시각화한다. 듀얼리티 로보틱스의 응급 의료 서비스 사용 사례는 고충실도 물리학, 실사 렌더링, 가상 센서 및 백만 개 이상의 동시 에이전트가 있는 실시간 성능을 통한 공간 시뮬레이션의 가치를 제시한다. 이것은 고객이 AWS 심스페이스 위버를 실행하여 민감한 물리적 시스템을 모델링하고 실제 세계에 적용할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있음을 증명하고 있다”고 말했다.

에픽게임즈(Epic Games)는 인터랙티브 엔터테인먼트 선도 기업이자 3D 엔진 기술 제공 업체다. 언리얼 엔진(Unreal Engine)은 에픽게임즈의 창작 도구 모음으로 △게임 개발 △건축 및 자동차 시각화 △선형 필름 및 TV 콘텐츠 제작 △방송 및 라이브 이벤트 제작 △트레이닝 및 시뮬레이션 △기타 실시간 애플리케이션 등을 지원한다. 네이선 토마스(Nathan Thomas) 에픽게임즈 언리얼 엔진 부사장은 “이전에는 개발자가 시뮬레이션을 제작하는 데 있어 규모와 정확도 사이에서 타협해야 했으나, 지금은 현실 세계의 사람 및 사물의 수를 보다 정확하게 반영할 수 있는 환경이 조성되었다. 언리얼 엔진 5의 역량과 AWS 심스페이스 위버를 결합해 고객들로 하여금 시티 샘플(City Sample) 프로젝트를 백만 명 이상의 인터랙티브 보행자를 포함한 규모로 확장시킬 수 있다. 이로써 개발자들은 더 높은 수준의 현실감을 겸비한 대규모 디지털 트윈 및 시뮬레이션을 구축할 수 있다”고 전했다.

록히드 마틴(Lockheed Martin)은 글로벌 보안 및 항공 우주 회사로 첨단 기술 시스템, 제품 및 서비스의 연구, 설계, 개발, 제조, 통합 및 유지를 담당하고 있다. 스컹크웍스(Skunk Works) 사업부의 버추얼 프로토타이핑(Virtual Prototyping) 그룹은 첨단 시각화, 모델링과 시뮬레이션 및 휴먼 컴퓨터 인터페이스 역량을 제공하기 위해 설립되었다. 웨슬리 타니스(Wesley Tanis) 록히드마틴 버추얼 프로토타이핑 엔지니어는 “시뮬레이션으로부터 얻은 인사이트를 현실에 대입할 수 있으려면 실제 규모의 시뮬레이션을 실행할 수 있어야 한다. 과거에는 대규모 시나리오를 시뮬레이션하는 데 있어 오랜 시간이 소요되었으며, 시뮬레이션 상에서 동시에 상호 교류가 가능한 사용자가 단 몇 명에 불과했다”며 “우리는 AWS와 협력해 긴급구조원들이 구호 활동을 시뮬레이션할 수 있게 돕는 샌프란시스코 지진 복구 데모(San Francisco Earthquake Recovery demo)를 개발했다. 양사는 실시간으로 백만 개 이상의 개체를 시뮬레이션할 수 있었으며, 자연 재해를 포함한 다양한 시나리오에서 상황 대비 및 계획을 강화할 수 있는 실질적인 인사이트를 얻을 수 있었다”고 전했다.

막사(Maxar)는 선도적인 우주 솔루션 제공 기업으로, 정부를 포함한 다양한 고객에게 안전하고 정밀한 지리 공간 정보를 제공한다. 고객은 막사를 통해 지구의 변화를 관찰하고 탐색하며, 글로벌 광대역 통신망을 이용하고, 우주 탐험 및 개발을 가속화할 수 있도록 지원한다. 댄 노드(Dan Nord), 막사 엔터프라이즈 어스 인텔리전스(Enterprise Earth Intelligence) 수석 부사장 겸 총괄은 "일반적으로 공간 시뮬레이션은 디자이너와 개발자가 먼저 세계를 구축한 다음 자산으로 확장하여 매력적이고 몰입적인 세계를 만들어야 한다. 팀은 시뮬레이션을 실행하는데 필요한 컴퓨팅 성능을 고려해야 한다. 이제 막사의 생생한 이미지 베이스 맵, blackshark.ai의 합성 건물 및 텍스처, 컴퓨팅 인프라 관리를 처리하는 AWS 심스페이스 위버로 구축된 3D 지리 공간 디지털 트윈 어스를 통해 설계자와 개발자는 즉시 확장 가능한 방대하고 상세한 시뮬레이션을 만들 수 있다. AWS 심스페이스 위버를 3D 디지털 트윈과 함께 사용한 테스트에서 고객은 이전 방법보다 더 빠르게 실제 시뮬레이션을 구축 가능해졌다”고 말했다.

유크라우드(uCrowds)는 네덜란드에서 빠르게 성장하고 있는 스타트업으로, 지방 자치 단체, 행사 주최자, 시스템 통합업체를 위한 선도적인 군중 시뮬레이션 솔루션을 제공한다. 롤랜드 그라츠(Roland Geraerts) 유크라우드의 설립자 겸 CEO는 "유크라우드는 실제 환경을 모델링하는 것에서 나아가 디지털 트윈과 메타버스를 만들고자 하는 고객들로부터 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 예를 들어, 고객은 도시에서 대규모 행사를 개최할 때 무엇을 준비해야 하는지, 그리고 참여자들의 안전과 즐거움을 동시에 보장하려면 어떻게 해야 하는지 알고 싶어한다"며 "우리는 AWS 심스페이스 위버의 규모와 자사의 시뮬레이터를 결합해 고객이 실시간으로 응답성, 지속성 및 현실성을 반영한 차세대 클라우드 기반 군중 시뮬레이션을 구축할 수 있게 지원하고 있다. AWS 심스페이스 위버를 사용해 3주 만에 개체 군중 시뮬레이터의 기능을 3배 정도 강화할 수 있었으며, 군중 개체는 40만 개에서 100만 개 이상으로 늘었다. 고가의 하드웨어를 추가로 구입할 필요 없이 클라우드를 통해 거의 무제한적으로 규모를 확장할 수 있게 됐고, 이를 통해 전체 지구 인구를 시뮬레이션하는 목표를 달성하는데 가까워졌다."고 밝혔다.

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