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hy, AWS 생성형 AI 서비스로 이커머스 성장 가속화

기사입력 : 2024년 10월 21일 19시 28분
ACROFAN=Newswire | newswire@acrofan.com SNS
아마존웹서비스(Amazon Web Service, 이하 AWS)는 오늘 국내 대표 유산균 및 유통 전문기업 hy(에치와이, 옛 한국야쿠르트)가 빠르게 성장하고 있는 자사 온라인몰 ‘프레딧(Fredit)’에 AWS 생성형 AI 기반의 고도화된 검색 기능 및 상품 추천 엔진을 성공적으로 구축했다고 발표했다.

2023년 hy는 200만 명의 회원과 4만명의 유료회원이 이용하고 있는 자사의 이커머스인 프레딧몰을 AWS 클라우드에 구축, 회원들이 자연어 인터페이스에서 상품에 대한 자세한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 지원했다. hy가 AWS로 이전 후 AWS 생성형 AI서비스를 활용한 결과, 프레딧의 검색 정확도는 53%에서 94.1%로 향상되었고, 온라인 광고, 이메일, 또는 제품 링크의 효과를 측정하는 디지털 마케팅의 주요 성과 지표인 제품 클릭률은 49%에서 75.2%로 증가했다.

hy는 프레딧을 통해 건강식품, 화장품, 생활용품 등 5,000개 이상의 제품을 판매하고 있었지만 추천 기능 또는 효과적인 제품 검색 기능이 없었다. 프레딧의 기존 검색 시스템은 단순한 키워드 검색 기능만 제공했으며, 자동 완성 및 오타 수정 검색은 지속적인 업데이트가 필요해 많은 운영 리소스가 필요했다. 프로바이오틱스를 중심으로 일반 영양제, 가정용품, 뷰티로 사업 영역을 확장하며 빠르게 성장한 hy는 제품 다양화 수요에 대응하고 고객의 제품 검색을 돕는 자연어 AI 검색 기능을 제공하기 위해 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 확장성과 유연성을 필요로 했다.

hy는 AWS 생성형 AI를 통해 향상된 상품 매칭, 속성별 상품 비교, 사용자 의도에 기반한 자동 생성 쿼리, 오탈자 수정, 영어-한국어 번역, 자동 완성 등의 고도화된 검색 기능을 제공한다. 예를 들어, 사용자가 “어버이날 선물로 무엇이 좋을까?”라고 질문하면, hy는 사용자의 질문 의도를 분석하여 검색 결과를 더 잘 이해할 수 있도록 설명 문구를 생성하고 관련 상품을 추천하여 사용자의 구매 경험을 개선하며 매출과 사용자 만족도를 높일 수 있다. hy는 또한 AWS를 기반으로 AI 챗봇을 구축하여 매장 관리자가 효율적으로 재고를 관리할 수 있도록 지원할 계획이다.

hy 플랫폼 개발팀 구태모 팀장은 “프레딧 온라인몰은 AWS 생성형 AI를 통해 혁신적으로 변화했다. 검색 정확도와 제품 클릭률이 급증하여 고객 경험이 크게 개선됐다. 국내 이커머스 시장이 발전함에 따라 더 나은 서비스를 제공하기 위해 AWS와 함께 혁신을 계속할 수 있게 되어 기쁘다”라고 말했다.

함기호 AWS코리아 대표는 “생성형 AI는 이커머스 업계 전반에 걸쳐 소비자를 위한 지능적이고 개인화된 경험의 새로운 장을 열었다. hy는 고급 AI 기능을 활용하여 쇼핑 경험을 향상시킴으로써 보다 정확한 상품 매칭과 직관적인 검색 기능을 구현하여 고객 만족도와 매출 성장을 동시에 실현하고 있다”고 말했다.

hy는 AWS에서 고급 생성형 AI 검색 기능을 구현하기 위해 생성형 AI 활용 구축에 전문적인 AWS 프리미어 컨설팅 파트너 메가존클라우드와 협력했다. 메가존클라우드는 hy의 새로운 AI 기반 검색 엔진의 설계, 구축 및 운영을 지원하여 사용자 친화적이고 몰입감이 높으며 접근성이 뛰어난 이커머스 플랫폼 개발을 지원했다.

[주요 특징]

l hy의 검색 엔진 기능은 영어-한국어 검색(고객이 실수로 한글 키 대신 영문 키를 사용한 경우), 오타 및 띄어쓰기 수정 검색, 추천 검색어, 검색어 자동 완성 등의 기능을 위해 아마존 오픈서치(Amazon OpenSearch)를 사용하여 구축되었다.

l 자연어 검색을 위해 hy는 대규모 데이터세트로 사전 학습한 AWS의 아마존 타이탄(Amazon Titan) 및 앤스로픽의 클로드3 소넷(Claude3 Sonnet)을 사용해 검색 정확도를 높였으며, 이는 고객이 hy의 특허 유산균 HY2782와 같은 고유 단어를 입력할 때도 정확한 답변을 제공한다. AWS에서 제공하는 hy의 의미론적인 검색은 단순히 키워드를 매칭하는 대신 대규모 단어 및 구문 데이터베이스를 사용하여 쿼리의 실제 의미와 맥락을 이해하여 사용자와 보다 연관성이 높고 통찰력 있는 검색 결과를 제공한다.

l hy는 AI 를 사용한 검색 기능을 위해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 가장 쉬운 방법인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 사용하여 고품질 실시간 검색어 순위, 검색어 제안, 고객 질문 유추 기능을 제공했다. 그리고 가드레일 포 아마존 베드록(Guardrails for Amazon Bedrock)을 통해 부적절한 단어를 필터링하는 기능도 제공했다.

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