루시드웍스(Lucidworks)는 4월 9일 서울 강남구 코엑스인터컨티넨탈 호텔에서 글로벌 진출과 본격적인 한국 시장 진출을 맞아 자사의 기술과 시장 전략을 소개하는 미디어 브리핑을 가졌다. 루시드웍스는 이 자리에서, 글로벌로의 비즈니스 확장과 함께 한국 시장에도 본격적 진출을 시도하며, 적극적인 투자를 진행하고자 한다고 밝혔다.

루시드웍스는 2007년 아파치 솔라(Apache Solr) 오픈소스 검색 프로젝트의 핵심 컨트리뷰터들이 모여 설립한 회사로, 초창기 비즈니스는 솔라를 사용하는 조직에 기술지원과 서비스를 제공하는 형태였다. 그리고 2014년에는 검색 영역이 오픈소스가 처리할 수 없을 정도로 복잡해지면서, 루시드웍스는 검색 및 데이터 애플리케이션의 신속한 개발을 위해 아파치 솔라와 스파크(Spark)를 기반으로 한 ‘루시드웍스 퓨전(FUSION)’을 출시한 바 있다. 한편, 루시드웍스는 아차피 솔라의 최대 기업 스폰서로, 오픈소스 코드의 70% 이상을 기여한 커미터의 1/3 이상이 루시드웍스에서 함께 일하고 있다고 알려졌다.

‘루시드웍스 퓨전’은 강력한 검색 및 데이터 애플리케이션을 설계, 구축 및 배포할 수 있는 개발 플랫폼으로, 확장성이 뛰어난 검색 엔진과 NoSQL 데이터스토어를 포함하고 있다. 또한 인공지능 및 머신러닝 기능은 이용자들을 위한 시그널 캡처, 쿼리, 또는 이용자가 클릭, 방문, 구매 및 다른 특정 행동 등을 취하는 것을 분석해 개별 이용 경험 데이터를 구축한다. 또한 모듈식 UX 라이브러리를 통해 사전 구축된 구성요소와 스테이트리스 아키텍처로 초기 데이터 로드부터 실시간 데모에 이르기까지 맞춤형 애플리케이션을 신속하게 반복 작성하고 구축해 애플리케이션의 안정성, 구현의 용이함 및 확장성을 보장한다.

▲ 그랜트 잉거솔 루시드웍스 공동창업자 겸 최고기술책임자

▲ 루시드웍스 우디 권 지사장

루시드웍스의 우디 권 지사장은 이 자리에서, 루시드웍스는 이제 본격적인 글로벌 확장 전략을 시작했으며, 한국 시장에도 빠른 진입과 확장, 고객 지원을 위해 지사 설립을 결정했다고 밝혔다. 그리고 루시드웍스는 오픈소스 기술을 기반으로 하는 ‘오픈코어 전략’을 바탕으로 하고 있으며, 아파치 솔라 프로젝트의 지원과 컨설팅에서 시작되었다고 소개했다. 또하 한국 시장에서도 기업용 검색 솔루션 시장의 성장 가능성을 확인하고, 투비소프트와 마스터 총판 계약을 체결하며 한국 시장에서 머신러닝, AI, 엔터프라이즈 애플리케이션 시장 등에서 새로운 비즈니스를 모색하고자 한다고 덧붙였다.

루시드웍스는 국내 시장 진출 초기인 현재도 이미 빠르게 고객이 확보되었고, 제품의 도입을 검토하고 있는 사례도 많다고 소개되었다. 그리고 국내에서는 디지털 커머스, 엔터프라이즈 검색 등 두 가지 비즈니스 영역에 집중하고자 한다고 밝혔다. 뿐만 아니라, 루시드웍스는 솔라 커뮤니티에 대해서도 지속적으로 지원하고 있고, 커뮤니티 활성화도 같이 진행하고자 한다고 소개하며, 솔라의 경우 기업의 검색 기술로 보편화되어 있고, 이를 사용하는 기업들을 도우면서 요구사항이 있을 때 비즈니스 기회로 응대하는 식으로도 확장할 수 있을 것으로 기대한다고 덧붙였다.

루시드웍스의 공동창업자 겸 최고기술책임자(CTO) 그랜트 잉거솔(Grant S. Ingersoll)은 이 자리에서, 초창기 루시드웍스는 아파치 솔라 오픈소스 검색 프로젝트에 대한 컨설팅과 지원을 기반으로 시작해, 이후 ‘루시드웍스 퓨전’의 출시로 본격적인 제품 비즈니스를 시작했다고 밝혔다. 그리고 올해는 본격적으로 아시아태평양 지역 비즈니스 확장을 위한 투자 계획을 가지고 있으며, 홍콩과 싱가폴, 한국에 지사 설립을 결정했다고 소개했다. 한편 현재 루시드웍스는 가트너 매직 쿼드런트 보고서 인사이트 엔진 부문에서 ‘리더’ 영역으로 선정되어 있다고 덧붙였다.

▲ ‘레딧’이 루시드웍스의 검색 관련 기술을 활용하는 대표적 사례로 꼽혔다

지금까지 루시드웍스는 기업의 다양하고 폭넓은 도전 과제를 해결하는 데서, 데이터 접근이나 상호 작용, 통찰력 도출 등에서 다양한 과제를 해결하고 가치를 창출해 왔다고 소개했다. 그리고 아파치 솔라의 지원을 시작으로 창업하고, 다양한 컨설팅과 함께 비즈니스를 성장시키면서, 몇 가지의 보편적 사용 사례를 파악할 수 있었다고 밝혔다. 그리고 이 중 가장 많은 것은 ‘고객과의 연결에 대한 개선’으로, 프리, 포스트 세일즈 등에서 고객의 참여와 연계 측면, 고객 지원 등에서의 경험 등이 포함되고, 이러한 검색 관련이 대략 사례의 절반 가량이라고 덧붙였다.

레딧(Reddit)은 현재 루시드웍스 퓨전을 검색 관련 기능의 구현에 활용하고 있는 것으로 알려졌다. 레딧은 루시드웍스의 솔루션 도입 이전에 아마존의 검색 기술을 사용했지만, 서비스의 가용성과 검색 결과 품질의 문제가 제기되었고, 루시드웍스 퓨전의 도입을 결정했다고 소개되었다. 그리고 루시드웍스는 도입 이후 단시간에 시스템 안정화와 검색 품질 향상, 비용 절감 효과를 제공할 수 있었다고 밝혔다.

더 나은 데이터로 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 ‘디지털 혁신’ 측면에서는 차량 공유 기업에서의 도입 사례가 소개되었다. 이 기업은 자체 검색 기술을 개발하려고 시도하기도 했지만, 도전 과제로는 실제 데이터가 되는 문서의 유형과 리포지터리가 너무나 많았고, 이를 통합해 기업이 의사 결정과 비즈니스의 문제 파악, 결정 등에 데이터를 활용할 수 있게 만드는 것이 꼽혔다. 그리고 루시드웍스 퓨전의 도입은 직원의 근무시간 단축이나 업무효율 측면 등에서 약 20배 정도의 ROI 효과를 거두었고, 수치적으로는 매년 2,000만 달러 정도의 비용 절감 효과를 거두었다고 소개했다.

현재 주목받고 있는 ‘운영 인텔리전스’ 측면에서는 고객이 가지고 있는 데이터의 수집 뿐 아니라, 이를 통해 사용자의 행동울 분석하고, 더 깊은 이해를 제공해 더 나은 의사결정을 할 수 있게 하는 ‘360˚ 뷰’가 소개되었다. 이를 활용한 사례로는 글로벌 톱 5 권의 글로벌 자동차 제조 회사의 사례가 꼽혔는데, 루시드웍스는 공정이나 품질보증, 내부 품질 관련, 개별 부품 정보, 조립 등, 모든 제조와 물류 등이 망라된 데이터를 기반으로 ‘인텔리전스’의 개념을 제공했다고 밝혔다. 또한 데이터 검색 뿐만 아니라 결과 리포트 등도 만들 수 있고, 종합적이고 전면적인 뷰를 만들어 갈 수 있게 된다고 덧붙였다.

▲ 루시드웍스 퓨전은 크게 세 가지 요소로 구성된다

▲ ‘퓨전 AI’는 머신러닝과 자연어 처리 기술 쪽에 집중한 모습이다

‘루시드웍스 퓨전’은 크게 ‘앱스튜디오’, ‘서버’, ‘AI’의 세 가지 요소로 구성된다. 그리고 이 중 ‘앱스튜디오’는 데이터 중심의 애플리케이션을 더 강력한 기능을 갖춘 애플리케이션으로 구축할 수 있게 도우며, 라이브러리 형태로 UI 개발자들은 이를 활용해 더 강력한 애플리케이션을 구축할 수 있다. 또한 검색이나 자동완성, 그래프, 시각화 리포팅 등의 기능들이 바로 사용할 수 있도록 갖추어져 있으며, 오라클 DB나 카산드라, 몽고DB 등에 이르기까지 다양한 타 데이터 플랫폼까지 지원할 수 있다는 점도 특징으로 꼽았다.

퓨전 서버는 코어에 해당되는 부분으로 ‘솔라’와 ‘스파크’ 등 두 개의 오픈소스 프로젝트 기술을 기반으로 한다. 퓨전 서버는 설계 당시부터 확장성을 고려해, 대규모 데이터와 대규모 유저의 수용이 가능한 확장 가능 구조를 갖추었으며, MS 쉐어포인트나 구글 드라이브, 하둡 데이터레이크 등에 대한 커넥터 등도 지원해 다양한 연결이 가능하다. 또한 다양한 데이터 타입에 대한 보안성을 갖추고 있으며, 오피스나 다른 파일 형식에서 콘텐츠를 추출할 수도 있다. 이 외에도 SQL 인터페이스를 갖춰 SQL 사용 고객들도 바로 활용할 수 있으며, 풀 텍스트 검색도 지원하고, 기업들이 자유롭게 확장하고, 고도의 커스터마이즈가 가능하다는 점도 소개되었다.

퓨전 AI는 데이터의 이해에 대한 강화 뿐 아니라 데이터 자체의 강화, 애플리케이션의 결과를 자동적으로 개선하는 등의 특징을 제공하며, 머신러닝과 자연어 처리, A/B 테스팅 능력 등을 포함하고 있고, 적절한 데이터를 찾고 활용할 수 있도록 하는 데 이들 기술을 활용하고 있다고 소개했다. 그리고 AI 기능 중 많은 부분이 바로 사용할 수 있는 형태로 제공되고, 사용자 행동 등을 자동적으로 학습, 더 나은 검색 결과를 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있다고 밝혔다. 이 부분의 활용 사례에서는, 고객사 중 하나가 사용자 데이터 수집에 루시드웍스 퓨전을 통해 모든 사용자 행동을 수집하고, 다른 예상되는 문의사항을 개선하는 데 사용해, 실적을 크게 높였다고 언급되었다.

AI 기능은 더 나은 검색 기능 뿐 아니라 ‘추천’ 기능도 갖추고 있으며, 특정 품목을 구매한 고객에 추천을 통해 유사한 다른 제품을 추천하는 기능 등은 데이터 간의 관계를 읽고 추출하는 능력에 기반하고, 데이터의 등급화와 관계성 추출 등으로 사용자의 데이터 접근성도 높인다고 설명했다. 한편 이 AI 기능을 성공적으로 활용하는 데 있어 중요한 것은 ‘실험적’ 정신이 꼽혔으며, 루시드웍스는 기업들이 최적의 방법을 찾기 위해 다양한 시도를 하고, 찾아낸 방법을 비즈니스에 적용할 수 있도록 지원하고 있다고 덧붙였다. 이 외에도 퓨전 AI는 다양한 오픈소스 기반 머신러닝 라이브러리를 지원해, 기업들이 원하는 방법으로 사용할 수 있다고 소개했다.

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